Bootstrap in generalisierten linearen Modellen
Abstract: Mit Bootstrap stellt der Verfasser ein Verfahren vor, das eine der asymptotischen Verteilung zumindest gleichwertige Approximation an die Verteilung des standardisierten Schätzers bei kleinen Stichprobenumfängen gewährleistet. Nach einer kurzen Präzisierung der im Zusammenhang mit Generalisierten Linearen Modellen verwendeten Terminologie stellt der Verfasser das Bootstrap-Verfahren für den Fall des Generalisierten Linearen Modells dar und beschreibt ein allgemeines Generalisiertes Lineares Modell mit Skalenparameter. Im Folgenden wird anhand eines Datensatzes die Durchführung der Bootstrap-Schätzung exemplifiziert. Abschließend wird eine an diesen Datensatz angelehnte Simulationsstudie vorgelegt, die die Wirkungsweise des Verfahrens illustriert. (WZ)
- Weitere Titel
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Bootstrap in generalized linear modles
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource, 41,3 S.
- Sprache
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Deutsch
- Anmerkungen
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Veröffentlichungsversion
begutachtet
- Erschienen in
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ZUMA-Arbeitsbericht ; Bd. 1986/11
- Schlagwort
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Bootstrap
Lineares Modell
Schätzfunktion
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Mannheim
- (wann)
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1986
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
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Zentrum für Umfragen, Methoden und Analysen -ZUMA-
- URN
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urn:nbn:de:0168-ssoar-66409
- Rechteinformation
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Open Access unbekannt; Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:34 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Rothe, Günter
- Zentrum für Umfragen, Methoden und Analysen -ZUMA-
Entstanden
- 1986