Multi-Class and Cross-Tokamak Disruption Prediction using Shapelet-Based Neural Networks
- Weitere Titel
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Multi-Klassen und Tokamak-Übergreifende Disruptionsvorhersage mittels Shapelet-Basierter Neuronaler Netze
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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München, Technische Universität München, Dissertation, 2023
- Schlagwort
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Tokamak
Maschinelles Lernen
Neuronales Netz
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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München
- (wer)
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Universitätsbibliothek der TU München
- (wann)
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2023
- Urheber
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Artigues, Victor Maria Allan
- Beteiligte Personen und Organisationen
- URN
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urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230623-1688550-1-8
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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14.08.2025, 11:02 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Artigues, Victor Maria Allan
- Jenko, Frank
- Menkovski, Vlado
- Universitätsbibliothek der TU München
Entstanden
- 2023