Improving keyword spotting with a tandem BLSTM-DBN architecture

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: Lecture Notes in Computer Science, 5933, S. 68-75

Klassifikation
Informatik

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Augsburg, Berlin
(wer)
Universität Augsburg, Springer
(wann)
2009
Urheber
Wöllmer, Martin
Eyben, Florian
Graves, Alex
Schuller, Björn
Rigoll, Gerhard

DOI
10.1007/978-3-642-11509-7_9
URN
urn:nbn:de:bvb:384-opus4-766104
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:48 MEZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

  • Wöllmer, Martin
  • Eyben, Florian
  • Graves, Alex
  • Schuller, Björn
  • Rigoll, Gerhard
  • Universität Augsburg, Springer

Entstanden

  • 2009

Ähnliche Objekte (12)