The continuous stochastic gradient method: part I–convergence theory

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: Computational Optimization and Applications 87.3 (2023). DOI:10.1007/s10589-023-00542-8
In: Computational Optimization and Applications 87 : 3 Springer US, 2023-11-23 - S. 935-976

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Erlangen
(wer)
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
(wann)
2023
Urheber
Grieshammer, Max
Pflug, Lukas
Stingl, Michael
Uihlein, Andrian

DOI
10.1007/s10589-023-00542-8
URN
urn:nbn:de:101:1-2411080417567.906405283195
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:28 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Grieshammer, Max
  • Pflug, Lukas
  • Stingl, Michael
  • Uihlein, Andrian
  • Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)

Entstanden

  • 2023

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