Hochschulschrift
Lernfähige Algorithmen für die Endfunktionsprüfung am Beispiel der Fahrzeugmotorenherstellung
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISBN
-
9783844077544
3844077545
- Maße
-
21 cm, 353 g
- Umfang
-
xxi, 213 Seiten
- Sprache
-
Deutsch
- Anmerkungen
-
Illustrationen
Technische Universität München, Dissertation, 2020
- Schlagwort
-
Verbrennungsmotor
Funktionstest
Fehlererkennung
Lernendes System
Großserienfertigung
Qualitätskontrolle
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Düren
- (wer)
-
Shaker Verlag
- (wann)
-
2020
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
- Inhaltsverzeichnis
- Rechteinformation
-
Bei diesem Objekt liegt nur das Inhaltsverzeichnis digital vor. Der Zugriff darauf ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
11.06.2025, 13:53 MESZ
Datenpartner
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Objekttyp
- Hochschulschrift
Beteiligte
- Leitner, Lukas
- Shaker Verlag
- Shaker Verlag
Entstanden
- 2020
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