neoDL: a novel neoantigen intrinsic feature-based deep learning model identifies IDH wild-type glioblastomas with the longest survival

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1471-2105
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
neoDL: a novel neoantigen intrinsic feature-based deep learning model identifies IDH wild-type glioblastomas with the longest survival ; volume:22 ; number:1 ; day:23 ; month:7 ; year:2021 ; pages:1-13 ; date:12.2021
BMC bioinformatics ; 22, Heft 1 (23.7.2021), 1-13, 12.2021

Urheber
Sun, Ting
He, Yufei
Li, Wendong
Liu, Guang
Li, Lin
Wang, Lu
Xiao, Zixuan
Han, Xiaohan
Wen, Hao
Liu, Yong
Chen, Yifan
Wang, Haoyu
Li, Jing
Fan, Yubo
Zhang, Wei
Zhang, Jing
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12859-021-04301-6
URN
urn:nbn:de:101:1-2021102319111606673004
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:24 MESZ

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Beteiligte

  • Sun, Ting
  • He, Yufei
  • Li, Wendong
  • Liu, Guang
  • Li, Lin
  • Wang, Lu
  • Xiao, Zixuan
  • Han, Xiaohan
  • Wen, Hao
  • Liu, Yong
  • Chen, Yifan
  • Wang, Haoyu
  • Li, Jing
  • Fan, Yubo
  • Zhang, Wei
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