Deep learning-based approach for high spatial resolution fibre shape sensing

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Deep learning-based approach for high spatial resolution fibre shape sensing ; volume:3 ; number:1 ; day:27 ; month:1 ; year:2024 ; pages:1-10 ; date:12.2024
Communications engineering ; 3, Heft 1 (27.1.2024), 1-10, 12.2024

Urheber
Manavi Roodsari, Samaneh
Freund, Sara
Angelmahr, Martin
Seppi, Carlo
Rauter, Georg
Schade, Wolfgang
Cattin, Philippe
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s44172-024-00166-8
URN
urn:nbn:de:101:1-2024040814043008210479
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:48 MESZ

Datenpartner

Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.

Beteiligte

  • Manavi Roodsari, Samaneh
  • Freund, Sara
  • Angelmahr, Martin
  • Seppi, Carlo
  • Rauter, Georg
  • Schade, Wolfgang
  • Cattin, Philippe
  • SpringerLink (Online service)

Ähnliche Objekte (12)