Understanding the biases to sepsis surveillance and quality assurance caused by inaccurate coding in administrative health data

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Understanding the biases to sepsis surveillance and quality assurance caused by inaccurate coding in administrative health data ; day:9 ; month:9 ; year:2023 ; pages:1-15
Infection ; (9.9.2023), 1-15

Urheber
Schwarzkopf, Daniel
Rose, Norman
Fleischmann-Struzek, Carolin
Boden, Beate
Dorow, Heike
Edel, Andreas
Friedrich, Marcus
Gonnert, Falk A.
Götz, Jürgen
Gründling, Matthias
Heim, Markus
Holbeck, Kirill
Jaschinski, Ulrich
Koch, Christian
Künzer, Christian
Ngoc, Khanh Le
Lindau, Simone
Mehlmann, Ngoc B.
Meschede, Jan
Meybohm, Patrick
Ouart, Dominique
Putensen, Christian
Sander, Michael
Schewe, Jens-Christian
Schlattmann, Peter
Schmidt, Götz
Schneider, Gerhard
Spies, Claudia D.
Steinsberger, Ferdinand
Zacharowski, Kai
Zinn, Sebastian
Reinhart, Konrad
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s15010-023-02091-y
URN
urn:nbn:de:101:1-2023112215273049496464
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:35 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

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