Arbeitspapier
Algorithmus und Programm zur Bestimmung der monotonen Kleinst-Quadrate Lösung bei partiellen Präordnungen
Sei A = {1, . . . , n} eine endliche Menge und f : A --> IR gegeben. Im folgenden Beitrag werden Algorithmen zur Ermittlung der Kleinst-Quadrate Regression g : A --> IR von f beschrieben, wobei g monoton bzgl. einer nicht notwendigerweise vollständigen Präordnung auf A ist. Neben den theoretischen Grundlagen und dem allgemeinen Fall werden auch die Spezialfälle der hierarchischen und vollständigen Präordnung beschrieben. Darüber hinaus werden Fehlerabschätzungen zum Optimum angegeben. Sämtliche Algorithmen sind in dem Modul PartOrder implementiert, dessen Anwendung an einem Beispiel kurz beschrieben wird. Das Modul basiert auf dem .NET Framework und kann unter verschiedenen Programmiersprachen (Visual Basic, C++, C#, etc.) aufgerufen werden.
- Sprache
-
Deutsch
- Erschienen in
-
Series: Arbeitspapiere zur mathematischen Wirtschaftsforschung ; No. 187
- Klassifikation
-
Wirtschaft
- Thema
-
Methode der kleinsten Quadrate
Mathematische Optimierung
Programmierung
Theorie
- Ereignis
-
Geistige Schöpfung
- (wer)
-
Hansohm, Jürgen
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wer)
-
Universität Augsburg, Institut für Statistik und Mathematische Wirtschaftstheorie
- (wo)
-
Augsburg
- (wann)
-
2004
- Handle
- Letzte Aktualisierung
-
10.03.2025, 11:41 MEZ
Datenpartner
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ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
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Objekttyp
- Arbeitspapier
Beteiligte
- Hansohm, Jürgen
- Universität Augsburg, Institut für Statistik und Mathematische Wirtschaftstheorie
Entstanden
- 2004
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