Machine learning-based state maps for complex dynamical systems: applications to friction-excited brake system vibrations

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource, 1 online resource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Machine learning-based state maps for complex dynamical systems: applications to friction-excited brake system vibrations ; day:21 ; month:7 ; year:2023 ; pages:1-15
Nonlinear dynamics ; (21.7.2023), 1-15

Urheber
Geier, Charlotte Magdalena
Hamdi, Saïd
Chancelier, Thierry
Dufrénoy, Philippe
Hoffmann, Norbert
Stender, Merten
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s11071-023-08739-6
URN
urn:nbn:de:101:1-2023102516414316239114
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:50 MESZ

Datenpartner

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