A Framework for Ultra Low-Power Hardware Accelerators Using NNs for Embedded Time Series Classification
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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In: Journal of Low Power Electronics and Applications 12.1 (2022): 2.
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Erlangen
- (wer)
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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
- (wann)
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2021
- Urheber
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Reiser, Daniel
Reichel, Peter
Pechmann, Stefan
Mallah, Maen
Oppelt, Maximilian
Hagelauer, Amelie
Breiling, Marco
Fey, Dietmar
Reichenbach, Marc
- DOI
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10.3390/jlpea12010002
- URN
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urn:nbn:de:bvb:29-opus4-180079
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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07.11.2022, 15:18 MEZ
Datenpartner
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Beteiligte
- Reiser, Daniel
- Reichel, Peter
- Pechmann, Stefan
- Mallah, Maen
- Oppelt, Maximilian
- Hagelauer, Amelie
- Breiling, Marco
- Fey, Dietmar
- Reichenbach, Marc
- Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Entstanden
- 2021