A Framework for Ultra Low-Power Hardware Accelerators Using NNs for Embedded Time Series Classification

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: Journal of Low Power Electronics and Applications 12.1 (2022): 2.

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Erlangen
(wer)
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
(wann)
2021
Urheber
Reiser, Daniel
Reichel, Peter
Pechmann, Stefan
Mallah, Maen
Oppelt, Maximilian
Hagelauer, Amelie
Breiling, Marco
Fey, Dietmar
Reichenbach, Marc

DOI
10.3390/jlpea12010002
URN
urn:nbn:de:bvb:29-opus4-180079
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
07.11.2022, 15:18 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Reiser, Daniel
  • Reichel, Peter
  • Pechmann, Stefan
  • Mallah, Maen
  • Oppelt, Maximilian
  • Hagelauer, Amelie
  • Breiling, Marco
  • Fey, Dietmar
  • Reichenbach, Marc
  • Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)

Entstanden

  • 2021

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