Meningioma MRI radiomics and machine learning: systematic review, quality score assessment, and meta-analysis

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1432-1920
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Meningioma MRI radiomics and machine learning: systematic review, quality score assessment, and meta-analysis ; day:2 ; month:3 ; year:2021 ; pages:1-12
Neuroradiology ; (2.3.2021), 1-12

Urheber
Ugga, Lorenzo
Perillo, Teresa
Cuocolo, Renato
Stanzione, Arnaldo
Romeo, Valeria
Green, Roberta
Cantoni, Valeria
Brunetti, Arturo
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s00234-021-02668-0
URN
urn:nbn:de:101:1-2021041619064556279659
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:55 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Ugga, Lorenzo
  • Perillo, Teresa
  • Cuocolo, Renato
  • Stanzione, Arnaldo
  • Romeo, Valeria
  • Green, Roberta
  • Cantoni, Valeria
  • Brunetti, Arturo
  • SpringerLink (Online service)

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