Memory-based deep reinforcement learning in endless imperfect information games
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
Dortmund, Technische Universität, Dissertation, 2023
- Schlagwort
-
Mehragentensystem
Bestärkendes Lernen
Maschinelles Lernen
Agent
Deep learning
Benchmark
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Dortmund
- (wer)
-
Universitätsbibliothek Dortmund
- (wann)
-
2023
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
Rudolph, Günter
Preuss, Mike
- Handle
-
2003/42391
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2024032202425557499356
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:52 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Pleines, Marco
- Rudolph, Günter
- Preuss, Mike
- Universitätsbibliothek Dortmund
Entstanden
- 2023
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