Optimizing end-to-end machine learning pipelines for model training

Weitere Titel
Optimierung von Ende-zu-Ende Pipelines für das maschinelle Trainieren von Modellen
Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
Berlin, Technische Universität Berlin, Dissertation, 2019

Schlagwort
Pipelines
Machine learning
Training

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Berlin
(wer)
Technische Universität Berlin
(wann)
2019
Urheber
Beteiligte Personen und Organisationen
Markl, Volker
Markl, Volker
Böhm, Matthias
Katsifodimos, Asterios

DOI
10.14279/depositonce-8953
Handle
11303/9943
URN
urn:nbn:de:101:1-2019100201571273354123
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:42 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Kunft, Andreas
  • Markl, Volker
  • Böhm, Matthias
  • Katsifodimos, Asterios
  • Technische Universität Berlin

Entstanden

  • 2019

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