BeadNet : deep learning-based bead detection and counting in low-resolution microscopy images

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: 10.1093/bioinformatics/btaa594

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Aachen
(wer)
Universitätsbibliothek der RWTH Aachen
(wann)
2020
Urheber
Scherr, Tim
Streule, Karolin
Bartschat, Andreas
Böhland, Moritz
Stegmaier, Johannes
Reischl, Markus
Orian-Rousseau, Véronique
Mikut, Ralf

DOI
10.18154/RWTH-2021-01009
URN
urn:nbn:de:101:1-2021090706323590304684
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:53 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Scherr, Tim
  • Streule, Karolin
  • Bartschat, Andreas
  • Böhland, Moritz
  • Stegmaier, Johannes
  • Reischl, Markus
  • Orian-Rousseau, Véronique
  • Mikut, Ralf
  • Universitätsbibliothek der RWTH Aachen

Entstanden

  • 2020

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