Datenanalyse mit SAS : statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte ; mit 68 Tabellen
Das Programmpaket sas hat sich im Verlauf der Jahre als ein Standardwerkzeug zur statistischen Datenanalyse durchgesetzt. Der souveräne Umgang mit statischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in sas bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit aller Anwender, die in Studium oder Beruf mit der Analyse von Daten zu tun haben. Das vorliegende Buch erläutert alle gängigen statistischen Verfahren und deren Umsetzung als sas- Programm. Es ist als Einführung, aber auch als Nachschlagewerk für Fortgeschrittene geeignet, mit deutlicher Betonung der grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse. Anleitungen zur Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in sas runden die Darstellung ab. TOC:Einführung in die Benutzung von sas: Die Benutzerumgebung.- Das Hilfesystem.- Der DATA-Step.- Der PROC-Step. Präsentation und Aufbereitung von Ergebnissen: Aufbereitung von Textausgaben.- Erstellung von Grafiken. Grundlagen der Statistik: Deskriptive Verfahren.- Regression.- Inferenz. Spezialgebiete und Anwendungen: Stichprobenverfahren.- Versuchsplanung.- Nichtparametrische Verfahren.- Multivariate Verfahren.- Zeitreihenanalyse.- Ökonometrie. Besonderheiten von sas: Umgang mit Matrizen - IML.- Makroprogrammierung.- Assistenten.- Anhang: Lösungshinweise.- Spezielle Programme.
- Location
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISBN
-
9783540207870
3540207872
- Dimensions
-
24 cm
- Extent
-
X, 376 S.
- Language
-
Deutsch
- Notes
-
graph. Darst.
- Classification
-
Mathematik
- Keyword
-
Statistik
SAS
- Event
-
Veröffentlichung
- (where)
-
Berlin, Heidelberg, New York
- (who)
-
Springer
- (when)
-
2005
- Creator
- Table of contents
- Rights
-
Bei diesem Objekt liegt nur das Inhaltsverzeichnis digital vor. Der Zugriff darauf ist unbeschränkt möglich.
- Last update
- 11.06.2025, 2:04 PM CEST
Data provider
Deutsche Nationalbibliothek. If you have any questions about the object, please contact the data provider.
Associated
- Krämer, Walter
- Schoffer, Olaf
- Tschiersch, Lars
- Springer
Time of origin
- 2005
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