Unsupervised anomaly detection in continuous integration pipelines

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
In: Proceedings of the 19th International Conference on Evaluation of Novel Approaches to Software Engineering - ENASE, April 28-29, 2024, in Angers, France, S. 336-343

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Augsburg
(wer)
Universität Augsburg
(wann)
2024
Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Setúbal
(wer)
SciTePress
(wann)
2024
Urheber
Gerber, Daniel
Meitz, Lukas
Rosenbauer, Lukas
Hähner, Jörg
Beteiligte Personen und Organisationen
Kaindl, Hermann
Mannion, Mike
Maciaszek, Leszek

DOI
10.5220/0012618500003687
URN
urn:nbn:de:bvb:384-opus4-1171366
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:24 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Gerber, Daniel
  • Meitz, Lukas
  • Rosenbauer, Lukas
  • Hähner, Jörg
  • Kaindl, Hermann
  • Mannion, Mike
  • Maciaszek, Leszek
  • Universität Augsburg
  • SciTePress

Entstanden

  • 2024

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