Unsupervised meta-clustering identifies risk clusters in acute myeloid leukemia based on clinical and genetic profiles

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource, 1 online resource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Unsupervised meta-clustering identifies risk clusters in acute myeloid leukemia based on clinical and genetic profiles ; volume:3 ; number:1 ; day:17 ; month:5 ; year:2023 ; pages:1-13 ; date:12.2023
Communications medicine ; 3, Heft 1 (17.5.2023), 1-13, 12.2023

Urheber
Eckardt, Jan-Niklas
Röllig, Christoph
Metzeler, Klaus Hans
Heisig, Peter
Stasik, Sebastian
Georgi, Julia-Annabell
Kroschinsky, Frank
Stölzel, Friedrich
Platzbecker, Uwe
Spiekermann, Karsten
Krug, Utz
Braess, Jan
Görlich, Dennis
Sauerland, Cristina
Woermann, Bernhard
Herold, Tobias
Hiddemann, Wolfgang
Müller-Tidow, Carsten
Serve, Hubert
Baldus, Claudia
Schäfer-Eckart, Kerstin
Kaufmann, Martin
Krause, Stefan W.
Hänel, Mathias
Berdel, Wolfgang E.
Schliemann, Christoph
Mayer, Jiri
Hanoun, Maher
Schetelig, Johannes
Wendt, Karsten
Bornhäuser, Martin
Thiede, Christian
Middeke, Jan Moritz
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s43856-023-00298-6
URN
urn:nbn:de:101:1-2023090909454721657669
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:52 MESZ

Datenpartner

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