Computer Vision Approaches for Segmentation of Nanoscale Precipitates in Nickel-Based Superalloy IN718
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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2193-9772
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Computer Vision Approaches for Segmentation of Nanoscale Precipitates in Nickel-Based Superalloy IN718 ; volume:9 ; number:4 ; day:16 ; month:12 ; year:2020 ; pages:446-458 ; date:12.2020
Integrating materials and manufacturing innovation ; 9, Heft 4 (16.12.2020), 446-458, 12.2020
- Urheber
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Senanayake, Nishan M.
Carter, Jennifer L. W.
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1007/s40192-020-00195-z
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2021012921104744443396
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:34 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Senanayake, Nishan M.
- Carter, Jennifer L. W.
- SpringerLink (Online service)