Computer Vision Approaches for Segmentation of Nanoscale Precipitates in Nickel-Based Superalloy IN718

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2193-9772
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Computer Vision Approaches for Segmentation of Nanoscale Precipitates in Nickel-Based Superalloy IN718 ; volume:9 ; number:4 ; day:16 ; month:12 ; year:2020 ; pages:446-458 ; date:12.2020
Integrating materials and manufacturing innovation ; 9, Heft 4 (16.12.2020), 446-458, 12.2020

Urheber
Senanayake, Nishan M.
Carter, Jennifer L. W.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s40192-020-00195-z
URN
urn:nbn:de:101:1-2021012921104744443396
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:34 MESZ

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Beteiligte

  • Senanayake, Nishan M.
  • Carter, Jennifer L. W.
  • SpringerLink (Online service)

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