Optimizing identification of Lyme disease diagnoses in commercial insurance claims data, United States, 2016–2019
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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1 Online-Ressource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Optimizing identification of Lyme disease diagnoses in commercial insurance claims data, United States, 2016–2019 ; volume:24 ; number:1 ; day:20 ; month:11 ; year:2024 ; pages:1-9 ; date:12.2024
BMC infectious diseases ; 24, Heft 1 (20.11.2024), 1-9, 12.2024
- Urheber
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Nawrocki, Courtney C.
Earley, Austin R.
Hook, Sarah A.
Hinckley, Alison F.
Kugeler, Kiersten J.
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1186/s12879-024-10195-5
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2502062109237.206220806964
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:36 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Nawrocki, Courtney C.
- Earley, Austin R.
- Hook, Sarah A.
- Hinckley, Alison F.
- Kugeler, Kiersten J.
- SpringerLink (Online service)