Optimizing identification of Lyme disease diagnoses in commercial insurance claims data, United States, 2016–2019

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Optimizing identification of Lyme disease diagnoses in commercial insurance claims data, United States, 2016–2019 ; volume:24 ; number:1 ; day:20 ; month:11 ; year:2024 ; pages:1-9 ; date:12.2024
BMC infectious diseases ; 24, Heft 1 (20.11.2024), 1-9, 12.2024

Urheber
Nawrocki, Courtney C.
Earley, Austin R.
Hook, Sarah A.
Hinckley, Alison F.
Kugeler, Kiersten J.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12879-024-10195-5
URN
urn:nbn:de:101:1-2502062109237.206220806964
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:36 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Nawrocki, Courtney C.
  • Earley, Austin R.
  • Hook, Sarah A.
  • Hinckley, Alison F.
  • Kugeler, Kiersten J.
  • SpringerLink (Online service)

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