Machine learning–based triage to identify low-severity patients with a short discharge length of stay in emergency department
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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1471-227X
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Machine learning–based triage to identify low-severity patients with a short discharge length of stay in emergency department ; volume:22 ; number:1 ; day:20 ; month:5 ; year:2022 ; pages:1-10 ; date:12.2022
BMC emergency medicine ; 22, Heft 1 (20.5.2022), 1-10, 12.2022
- Urheber
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Chang, Yu-Hsin
Shih, Hong-Mo
Wu, Jia-En
Huang, Fen-Wei
Chen, Wei-Kung
Chen, Dar-Min
Chung, Yu-Ting
Wang, Charles C. N.
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1186/s12873-022-00632-6
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2022072301124032567085
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:24 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Chang, Yu-Hsin
- Shih, Hong-Mo
- Wu, Jia-En
- Huang, Fen-Wei
- Chen, Wei-Kung
- Chen, Dar-Min
- Chung, Yu-Ting
- Wang, Charles C. N.
- SpringerLink (Online service)