Machine learning–based triage to identify low-severity patients with a short discharge length of stay in emergency department

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1471-227X
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Machine learning–based triage to identify low-severity patients with a short discharge length of stay in emergency department ; volume:22 ; number:1 ; day:20 ; month:5 ; year:2022 ; pages:1-10 ; date:12.2022
BMC emergency medicine ; 22, Heft 1 (20.5.2022), 1-10, 12.2022

Urheber
Chang, Yu-Hsin
Shih, Hong-Mo
Wu, Jia-En
Huang, Fen-Wei
Chen, Wei-Kung
Chen, Dar-Min
Chung, Yu-Ting
Wang, Charles C. N.
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12873-022-00632-6
URN
urn:nbn:de:101:1-2022072301124032567085
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:24 MESZ

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Beteiligte

  • Chang, Yu-Hsin
  • Shih, Hong-Mo
  • Wu, Jia-En
  • Huang, Fen-Wei
  • Chen, Wei-Kung
  • Chen, Dar-Min
  • Chung, Yu-Ting
  • Wang, Charles C. N.
  • SpringerLink (Online service)

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