Evolution of COVID-19 dynamics in Guangdong Province, China: an endemic-epidemic modeling study
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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1 Online-Ressource.
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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Evolution of COVID-19 dynamics in Guangdong Province, China: an endemic-epidemic modeling study ; volume:82 ; number:1 ; day:2 ; month:10 ; year:2024 ; pages:1-9 ; date:12.2024
Archives of public health ; 82, Heft 1 (2.10.2024), 1-9, 12.2024
- Urheber
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Huang, Zitong
Lin, Liling
Li, Xing
Rong, Zuhua
Hu, Jianxiong
Zhao, Jianguo
Zeng, Weilin
Zhu, Zhihua
Li, Yihong
Huang, Yun
Zhang, Li
Gong, Dexin
Xu, Jiaqing
Li, Yan
Lai, Huibing
Zhang, Wangjian
Hao, Yuantao
Xiao, Jianpeng
Lin, Lifeng
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1186/s13690-024-01406-1
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2412192113346.967917368784
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:39 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Huang, Zitong
- Lin, Liling
- Li, Xing
- Rong, Zuhua
- Hu, Jianxiong
- Zhao, Jianguo
- Zeng, Weilin
- Zhu, Zhihua
- Li, Yihong
- Huang, Yun
- Zhang, Li
- Gong, Dexin
- Xu, Jiaqing
- Li, Yan
- Lai, Huibing
- Zhang, Wangjian
- Hao, Yuantao
- Xiao, Jianpeng
- Lin, Lifeng
- SpringerLink (Online service)