Evolution of COVID-19 dynamics in Guangdong Province, China: an endemic-epidemic modeling study

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Evolution of COVID-19 dynamics in Guangdong Province, China: an endemic-epidemic modeling study ; volume:82 ; number:1 ; day:2 ; month:10 ; year:2024 ; pages:1-9 ; date:12.2024
Archives of public health ; 82, Heft 1 (2.10.2024), 1-9, 12.2024

Urheber
Huang, Zitong
Lin, Liling
Li, Xing
Rong, Zuhua
Hu, Jianxiong
Zhao, Jianguo
Zeng, Weilin
Zhu, Zhihua
Li, Yihong
Huang, Yun
Zhang, Li
Gong, Dexin
Xu, Jiaqing
Li, Yan
Lai, Huibing
Zhang, Wangjian
Hao, Yuantao
Xiao, Jianpeng
Lin, Lifeng
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s13690-024-01406-1
URN
urn:nbn:de:101:1-2412192113346.967917368784
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:39 MESZ

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Beteiligte

  • Huang, Zitong
  • Lin, Liling
  • Li, Xing
  • Rong, Zuhua
  • Hu, Jianxiong
  • Zhao, Jianguo
  • Zeng, Weilin
  • Zhu, Zhihua
  • Li, Yihong
  • Huang, Yun
  • Zhang, Li
  • Gong, Dexin
  • Xu, Jiaqing
  • Li, Yan
  • Lai, Huibing
  • Zhang, Wangjian
  • Hao, Yuantao
  • Xiao, Jianpeng
  • Lin, Lifeng
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