Artikel
Big Data und Preisdiskriminierung
Unternehmen nutzen Daten zur Optimierung von Preisen. Mit zunehmender Kenntnis individueller Kundenprofile könnte der Spielraum steigen, Individuen gezielt über personalisierte Angebote anzusprechen. Die wettbewerblichen Effekte sind ambivalent: Personalisierte Preise können zur Ausbeutung im Sinne einer Abschöpfung der Konsumentenrente führen, aber auch die Wettbewerbsintensität erhöhen. In der Praxis scheuen sich die Unternehmen bisher weitgehend, individualisierte Preise einzusetzen.
- Sprache
-
Deutsch
- Erschienen in
-
Journal: Wirtschaftsdienst ; ISSN: 1613-978X ; Volume: 100 ; Year: 2020 ; Issue: 10 ; Pages: 793-798 ; Heidelberg: Springer
- Klassifikation
-
Wirtschaft
Market Structure, Pricing, and Design: General
Search; Learning; Information and Knowledge; Communication; Belief; Unawareness
Production, Pricing, and Market Structure; Size Distribution of Firms
- Ereignis
-
Geistige Schöpfung
- (wer)
-
Konrad, Vera
Polk, Andreas
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wer)
-
Springer
- (wo)
-
Heidelberg
- (wann)
-
2020
- DOI
-
doi:10.1007/s10273-020-2765-5
- Handle
- Letzte Aktualisierung
-
10.03.2025, 11:41 MEZ
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ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
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Objekttyp
- Artikel
Beteiligte
- Konrad, Vera
- Polk, Andreas
- Springer
Entstanden
- 2020
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