Machine learning guided alloy design of high-temperature NiTiHf shape memory alloys

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1573-4803
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Machine learning guided alloy design of high-temperature NiTiHf shape memory alloys ; volume:57 ; number:41 ; day:17 ; month:10 ; year:2022 ; pages:19447-19465 ; date:11.2022
Journal of materials science ; 57, Heft 41 (17.10.2022), 19447-19465, 11.2022

Urheber
Kankanamge, Udesh M. H. U.
Reiner, Johannes
Ma, Xingjun
Gallo, Santiago Corujeira
Xu, Wei
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s10853-022-07793-6
URN
urn:nbn:de:101:1-2023012021502846031651
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:32 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Kankanamge, Udesh M. H. U.
  • Reiner, Johannes
  • Ma, Xingjun
  • Gallo, Santiago Corujeira
  • Xu, Wei
  • SpringerLink (Online service)

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