Machine learning guided alloy design of high-temperature NiTiHf shape memory alloys
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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1573-4803
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Machine learning guided alloy design of high-temperature NiTiHf shape memory alloys ; volume:57 ; number:41 ; day:17 ; month:10 ; year:2022 ; pages:19447-19465 ; date:11.2022
Journal of materials science ; 57, Heft 41 (17.10.2022), 19447-19465, 11.2022
- Urheber
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Kankanamge, Udesh M. H. U.
Reiner, Johannes
Ma, Xingjun
Gallo, Santiago Corujeira
Xu, Wei
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1007/s10853-022-07793-6
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2023012021502846031651
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:32 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Kankanamge, Udesh M. H. U.
- Reiner, Johannes
- Ma, Xingjun
- Gallo, Santiago Corujeira
- Xu, Wei
- SpringerLink (Online service)