A LSTM-Based Anomaly Detection Model for Log Analysis

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1939-8115
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
A LSTM-Based Anomaly Detection Model for Log Analysis ; day:5 ; month:2 ; year:2021 ; pages:1-7
Journal of signal processing systems ; (5.2.2021), 1-7

Urheber
Zhao, Zhijun
Xu, Chen
Li, Bo
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s11265-021-01644-4
URN
urn:nbn:de:101:1-2021032817512624039452
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:48 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Zhao, Zhijun
  • Xu, Chen
  • Li, Bo
  • SpringerLink (Online service)

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