Arbeitspapier
ML-Estimation in the Location-Scale-Shape Model of the Generalized Logistic Distribution
A three parameter (location, scale, shape) generalization of the logistic distribution is fitted to data. Local maximum likelihood estimators of the parameters are derived. Although the likelihood function is unbounded, the likelihood equations have a consistent root. ML-estimation combined with the ECM algorithm allows the distribution to be easily fitted to data.
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
Series: CoFE Discussion Paper ; No. 02/15
- Klassifikation
-
Wirtschaft
- Thema
-
ECM algorithm
generalized logistic distribution
location-scale-shape model
maximum likelihood estimation
Theorie
Maximum-Likelihood-Methode
Statistische Verteilung
- Ereignis
-
Geistige Schöpfung
- (wer)
-
Abberger, Klaus
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wer)
-
University of Konstanz, Center of Finance and Econometrics (CoFE)
- (wo)
-
Konstanz
- (wann)
-
2002
- Handle
- URN
-
urn:nbn:de:bsz:352-opus-8405
- Letzte Aktualisierung
-
10.03.2025, 11:43 MEZ
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ZBW - Deutsche Zentralbibliothek für Wirtschaftswissenschaften - Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
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Objekttyp
- Arbeitspapier
Beteiligte
- Abberger, Klaus
- University of Konstanz, Center of Finance and Econometrics (CoFE)
Entstanden
- 2002
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