Verfahren zur adaptiven Identifikation von Mittelspannungsteilnetzen durch den Einsatz des maschinellen Lernens
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Deutsch
- Anmerkungen
-
Dortmund, Technische Universität, Dissertation, 2023
- Klassifikation
-
Elektrotechnik, Elektronik
- Schlagwort
-
Maschinelles Lernen
Adaptives Verfahren
Verteilungsnetz
Adaptives System
Niederspannungsnetz
Elektrizitätseinspeisung
Dezentrale Elektrizitätserzeugung
Netzidentifikation
Mittelspannungsnetz
Störung
Maschinelles Lernen
Simulation
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Dortmund
- (wer)
-
Universitätsbibliothek Dortmund
- (wann)
-
2023
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
Rehtanz, Christian
Zdrallek, Markus
- Handle
-
2003/42393
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2024032202420661436729
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:47 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Puhe, Frederik
- Rehtanz, Christian
- Zdrallek, Markus
- Universitätsbibliothek Dortmund
Entstanden
- 2023
Ähnliche Objekte (12)
Probabilistische Untersuchungen maschinellen Lernens
Lernende Roboter : Aspekte maschinellen Lernens
Verfahren des maschinellen Lernens zur Entscheidungsunterstützung
Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens
Identifikation und Klassifikation von Druckluft-Leckagen mit Methoden des maschinellen Lernens in Maschinen
Versicherungstarifgestaltung anhand baumbasierter Methoden des maschinellen Lernens
Modelle maschinellen Lernens : symbolische und konnektionistische Ansätze
Lieferzeitbestimmung in der auftragsbezogenen Werkstattfertigung mittels maschinellen Lernens
Beschleunigung der Verdichterkennfeldberechnung mit Methoden des maschinellen Lernens
KI-Realitäten : Modelle, Praktiken und Topologien maschinellen Lernens
Automatisierte Analyse von Impedanzspektren mittels konstruktivistischen maschinellen Lernens
Verbesserungen beim Laserschneiden mit Methoden des maschinellen Lernens
Probabilistische Untersuchungen maschinellen Lernens
Lernende Roboter : Aspekte maschinellen Lernens
Verfahren des maschinellen Lernens zur Entscheidungsunterstützung
Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens
Identifikation und Klassifikation von Druckluft-Leckagen mit Methoden des maschinellen Lernens in Maschinen
Versicherungstarifgestaltung anhand baumbasierter Methoden des maschinellen Lernens
Modelle maschinellen Lernens : symbolische und konnektionistische Ansätze
Lieferzeitbestimmung in der auftragsbezogenen Werkstattfertigung mittels maschinellen Lernens
Beschleunigung der Verdichterkennfeldberechnung mit Methoden des maschinellen Lernens
KI-Realitäten : Modelle, Praktiken und Topologien maschinellen Lernens
Automatisierte Analyse von Impedanzspektren mittels konstruktivistischen maschinellen Lernens
Verbesserungen beim Laserschneiden mit Methoden des maschinellen Lernens
Probabilistische Untersuchungen maschinellen Lernens
Lernende Roboter : Aspekte maschinellen Lernens
Verfahren des maschinellen Lernens zur Entscheidungsunterstützung
Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens
Identifikation und Klassifikation von Druckluft-Leckagen mit Methoden des maschinellen Lernens in Maschinen
Versicherungstarifgestaltung anhand baumbasierter Methoden des maschinellen Lernens
Modelle maschinellen Lernens : symbolische und konnektionistische Ansätze
Lieferzeitbestimmung in der auftragsbezogenen Werkstattfertigung mittels maschinellen Lernens
Beschleunigung der Verdichterkennfeldberechnung mit Methoden des maschinellen Lernens
KI-Realitäten : Modelle, Praktiken und Topologien maschinellen Lernens
Automatisierte Analyse von Impedanzspektren mittels konstruktivistischen maschinellen Lernens