- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
1 Online-Ressource.
- Sprache
-
Englisch
- Erschienen in
-
Towards spatio-temporal crime events prediction ; day:29 ; month:7 ; year:2023 ; pages:1-17
Multimedia tools and applications ; (29.7.2023), 1-17
- Klassifikation
-
Soziale Probleme, Sozialdienste, Versicherungen
- Urheber
-
Alghamdi, Jawaher
Al-Dala’in, Thair
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1007/s11042-023-16188-x
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2023121212220519443762
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:30 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Alghamdi, Jawaher
- Al-Dala’in, Thair
- SpringerLink (Online service)
Ähnliche Objekte (12)
Discovery of crime event sequences with constricted spatio-temporal sequential patterns
Efficient spatio-temporal event processing with STARK
Spatio-temporal stochastic differential equations for crime incidence modeling
Spatio-temporal clustering
Spatio-Temporal Predicates
Developing spatio-temporal copulas
Spatio-Temporal Data Types
Exploring Spatio-Temporal Event Data on a Smart Watch
Exploring the homogeneity of theft offenders in spatio-temporal crime hotspots
Spatio-temporal database management : proceedings
Decomposing spatio-temporal seismicity patterns
High-Dimensional Spatio-Temporal Indexing
Discovery of crime event sequences with constricted spatio-temporal sequential patterns
Efficient spatio-temporal event processing with STARK
Spatio-temporal stochastic differential equations for crime incidence modeling
Spatio-temporal clustering
Spatio-Temporal Predicates
Developing spatio-temporal copulas
Spatio-Temporal Data Types
Exploring Spatio-Temporal Event Data on a Smart Watch
Exploring the homogeneity of theft offenders in spatio-temporal crime hotspots
Spatio-temporal database management : proceedings
Decomposing spatio-temporal seismicity patterns
High-Dimensional Spatio-Temporal Indexing
Discovery of crime event sequences with constricted spatio-temporal sequential patterns
Efficient spatio-temporal event processing with STARK
Spatio-temporal stochastic differential equations for crime incidence modeling
Spatio-temporal clustering
Spatio-Temporal Predicates
Developing spatio-temporal copulas
Spatio-Temporal Data Types
Exploring Spatio-Temporal Event Data on a Smart Watch
Exploring the homogeneity of theft offenders in spatio-temporal crime hotspots
Spatio-temporal database management : proceedings
Decomposing spatio-temporal seismicity patterns