Solving high-dimensional Hamilton–Jacobi–Bellman PDEs using neural networks: perspectives from the theory of controlled diffusions and measures on path space

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2662-2971
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Solving high-dimensional Hamilton–Jacobi–Bellman PDEs using neural networks: perspectives from the theory of controlled diffusions and measures on path space ; volume:2 ; number:4 ; day:21 ; month:6 ; year:2021 ; pages:1-48 ; date:8.2021
Partial differential equations and applications ; 2, Heft 4 (21.6.2021), 1-48, 8.2021

Urheber
Nüsken, Nikolas
Richter, Lorenz
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s42985-021-00102-x
URN
urn:nbn:de:101:1-2021110707014763872221
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:24 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Nüsken, Nikolas
  • Richter, Lorenz
  • SpringerLink (Online service)

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