Hochschulschrift
Fully bayesian vehicle tracking using extended object models
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISBN
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9783941543454
9783941543461
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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Ulm, Universität Ulm, Dissertation, 2019
- Erschienen in
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Schriftenreihe des Instituts für Mess-, Regel- und Mikrotechnik ; 30
- Schlagwort
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Radar
Optical radar
Vehicles
Multisensor data fusion
Machine learning
Objektverfolgung
Umweltwahrnehmung
Autonomes Fahrzeug
Maschinelles Lernen
Radar
Lidar
- DOI
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10.18725/OPARU-22843
- URN
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urn:nbn:de:bsz:289-oparu-22906-9
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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14.08.2025, 10:52 MESZ
Datenpartner
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Objekttyp
- Hochschulschrift
Beteiligte
- Scheel, Alexander
- Universität Ulm
Entstanden
- 2019