A Frequent Named Entities-Based Approach for Interpreting Reputation in Twitter

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2364-1541
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
A Frequent Named Entities-Based Approach for Interpreting Reputation in Twitter ; volume:3 ; number:2 ; day:13 ; month:6 ; year:2018 ; pages:86-100 ; date:6.2018
Data science and engineering ; 3, Heft 2 (13.6.2018), 86-100, 6.2018

Urheber
Bennacer Seghouani, Nacéra
Beteiligte Personen und Organisationen
Bugiotti, Francesca
Hewasinghage, Moditha
Isaj, Suela
Quercini, Gianluca
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s41019-018-0066-4
URN
urn:nbn:de:101:1-2018091521232622847793
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:33 MESZ

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Beteiligte

  • Bennacer Seghouani, Nacéra
  • Bugiotti, Francesca
  • Hewasinghage, Moditha
  • Isaj, Suela
  • Quercini, Gianluca
  • SpringerLink (Online service)

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