Mietpreisbremse: Wohnungsmarktregulierung bringt mehr Schaden als Nutzen

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Die Mietpreise in Deutschland steigen seit einigen Jahren wieder stärker. Vor allem in Metropolen wie Berlin, Hamburg und München lagen die Zunahmen zuletzt über dem gesamtdeutschen Durchschnitt von rund zwei Prozent. Die Bundesregierung möchte auf diese Entwicklung mit einer Mietpreisbremse reagieren, die unter anderem die Mieten bei Wiedervermietungen beschränken soll. Doch sind staatliche Eingriffe in die Mietpreissetzung überhaupt nötig? Die Wachstumsraten der nominalen Mieten gehen seit den 90er Jahren stark zurück, von zuvor mehr als vier Prozent auf etwa ein Prozent im Durchschnitt der vergangenen 15 Jahre. Real, also unter Berücksichtigung der allgemeinen Teuerung, sind die Mieten stellenweise sogar gesunken. Starke Mietsteigerungen scheinen eher ein Problem der Groß- und Universitätsstädte zu sein. Ein Grund dafür ist der allgemeine Trend der Reurbanisierung, der zu kräftigen Zuwächsen der städtischen Bevölkerung führt. Demgegenüber steht ein kurzfristig verhältnismäßig unelastischer Wohnungsbestand. Vor allem kleine und günstige Wohnungen fehlen. Insbesondere in diesem Segment erscheinen Fördermaßnahmen seitens der Politik wünschenswert. Denkbar sind etwa eine Senkung der Grunderwerbsteuer oder eine verstärkte Ausweisung brachliegender innerstädtischer Flächen als Bauland. Verbesserte Preisstatistiken auf lokaler Ebene könnten zudem für eine höhere Markttransparenz sorgen. Instrumente wie die Mietpreisbremse hingegen würden Investitionen in Mietwohnungen unattraktiver machen und die Wohnraumknappheit verschärfen.

Object Details

• Language: Deutsch

References and Relationships

• Bibliographic citation: Journal: DIW Wochenbericht ; ISSN: 1860-8787 ; Volume: 81 ; Year: 2014 ; Issue: 15 ; Pages: 319-327 ; Berlin: Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW)

Classification and Topics

• Classification: Wirtschaft ; Single Equation Models; Single Variables: Cross-Sectional Models; Spatial Models; Treatment Effect Models; Quantile Regressions ; Single Equation Models; Single Variables: Panel Data Models; Spatio-temporal Models ; Forecasting Models; Simulation Methods
• Subject: housing shortage ; housing rents ; housing policy ; rent controls

Contributors, Places and Time

• Event: Geistige Schöpfung
• (who): Kholodilin, Konstantin A. ; Ulbricht, Dirk
• Event: Veröffentlichung
• (who): Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung (DIW)
• (where): Berlin
• (when): 2014

Further information

• Handle: http://hdl.handle.net/10419/96161
• Last update: 10.03.2025, 11:45 AM CET