Multiple imputation of multilevel missing data: An introduction to the R package pan
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
Online-Ressource
- Sprache
-
Englisch
- Anmerkungen
-
In: SAGE Open 6 (2016) 4, S. 1-17
- Klassifikation
-
Mathematik
- Ereignis
-
Veröffentlichung
- (wo)
-
Thousand Oaks, Calif
- (wer)
-
Sage Publ
- (wann)
-
2016
- Urheber
-
Grund, Simon
- URN
-
urn:nbn:de:0111-pedocs-126928
- Rechteinformation
-
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
25.03.2025, 13:42 MEZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Grund, Simon
- Sage Publ
Entstanden
- 2016
Ähnliche Objekte (12)
Multiple imputation of missing data in multilevel research
Multiple imputation of binary multilevel missing not at random data
Multiple imputation of binary multilevel missing not at random data
Missing Data, Imputation, and Endogeneity
IMPUTATION OF MISSING VALUES BY USING RAW MOMENTS
Missing Tariffs, False Imputation, and the Trade Elasticity
Semiparametric Regression Analysis under Imputation for Missing Response Data
Semiparametric regression analysis under imputation for missing response data
Regressionsanalyse bei fehlenden Variablenwerten (missing values) : Imputation oder Nicht-Imputation? : eine Anleitung für die Regressionspraxis mit SPSS
Regressionsanalyse bei fehlenden Variablenwerten (missing values) : Imputation oder Nicht-Imputation? : eine Anleitung für die Regressionspraxis mit SPSS
Regressionsanalyse bei fehlenden Variablenwerten (missing values): Imputation oder Nicht-Imputation? Eine Anleitung für die Regressionspraxis mit SPSS
R package hmi: A convenient tool for hierarchical multiple imputation and beyond
Multiple imputation of missing data in multilevel research
Multiple imputation of binary multilevel missing not at random data
Multiple imputation of binary multilevel missing not at random data
Missing Data, Imputation, and Endogeneity
IMPUTATION OF MISSING VALUES BY USING RAW MOMENTS
Missing Tariffs, False Imputation, and the Trade Elasticity
Semiparametric Regression Analysis under Imputation for Missing Response Data
Semiparametric regression analysis under imputation for missing response data
Regressionsanalyse bei fehlenden Variablenwerten (missing values) : Imputation oder Nicht-Imputation? : eine Anleitung für die Regressionspraxis mit SPSS
Regressionsanalyse bei fehlenden Variablenwerten (missing values) : Imputation oder Nicht-Imputation? : eine Anleitung für die Regressionspraxis mit SPSS
Regressionsanalyse bei fehlenden Variablenwerten (missing values): Imputation oder Nicht-Imputation? Eine Anleitung für die Regressionspraxis mit SPSS
R package hmi: A convenient tool for hierarchical multiple imputation and beyond
Multiple imputation of missing data in multilevel research
Multiple imputation of binary multilevel missing not at random data
Multiple imputation of binary multilevel missing not at random data
Missing Data, Imputation, and Endogeneity
IMPUTATION OF MISSING VALUES BY USING RAW MOMENTS
Missing Tariffs, False Imputation, and the Trade Elasticity
Semiparametric Regression Analysis under Imputation for Missing Response Data
Semiparametric regression analysis under imputation for missing response data
Regressionsanalyse bei fehlenden Variablenwerten (missing values) : Imputation oder Nicht-Imputation? : eine Anleitung für die Regressionspraxis mit SPSS
Regressionsanalyse bei fehlenden Variablenwerten (missing values) : Imputation oder Nicht-Imputation? : eine Anleitung für die Regressionspraxis mit SPSS
Regressionsanalyse bei fehlenden Variablenwerten (missing values): Imputation oder Nicht-Imputation? Eine Anleitung für die Regressionspraxis mit SPSS