A machine-learned interatomic potential for silica and its relation to empirical models
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Erschienen in
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In: npj Computational Materials, 8, Springer, https://doi.org/10.26083/tuprints-00021424
- Ereignis
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Veröffentlichung
- (wo)
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Darmstadt
- (wer)
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Universitäts- und Landesbibliothek
- (wann)
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2022
- Urheber
- DOI
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10.26083/tuprints-00021424
- URN
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urn:nbn:de:tuda-tuprints-214241
- Rechteinformation
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Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:27 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Erhard, Linus C.
- Rohrer, Jochen
- Albe, Karsten
- Deringer, Volker L.
- Universitäts- und Landesbibliothek
Entstanden
- 2022