A machine-learned interatomic potential for silica and its relation to empirical models

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: npj Computational Materials, 8, Springer, https://doi.org/10.26083/tuprints-00021424

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Darmstadt
(wer)
Universitäts- und Landesbibliothek
(wann)
2022
Urheber

DOI
10.26083/tuprints-00021424
URN
urn:nbn:de:tuda-tuprints-214241
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:27 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

Entstanden

  • 2022

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