Predictive digital twin for offshore wind farms

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2520-8942
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Predictive digital twin for offshore wind farms ; volume:6 ; number:1 ; day:25 ; month:1 ; year:2023 ; pages:1-26 ; date:12.2023
Energy informatics ; 6, Heft 1 (25.1.2023), 1-26, 12.2023

Urheber
Haghshenas, Amirashkan
Hasan, Agus
Osen, Ottar
Mikalsen, Egil Tennfjord
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s42162-023-00257-4
URN
urn:nbn:de:101:1-2023040309365712428985
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:48 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Haghshenas, Amirashkan
  • Hasan, Agus
  • Osen, Ottar
  • Mikalsen, Egil Tennfjord
  • SpringerLink (Online service)

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