Report of RILEM TC 281-CCC: insights into factors affecting the carbonation rate of concrete with SCMs revealed from data mining and machine learning approaches

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Report of RILEM TC 281-CCC: insights into factors affecting the carbonation rate of concrete with SCMs revealed from data mining and machine learning approaches ; volume:57 ; number:9 ; day:23 ; month:10 ; year:2024 ; pages:1-33 ; date:11.2024
Materials and structures ; 57, Heft 9 (23.10.2024), 1-33, 11.2024

Urheber
Vollpracht, Anya
Gluth, G. J. G.
Rogiers, B.
Uwanuakwa, I. D.
Phung, Quoc Tri
Villagran Zaccardi, Y.
Thiel, Charlotte
Vanoutrive, H.
Etcheverry, J. M.
Gruyaert, E.
Kamali-Bernard, S.
Kanellopoulos, A.
Zhao, Z.
Martins, I. M.
Rathnarajan, S.
De Belie, Nele
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1617/s11527-024-02465-0
URN
urn:nbn:de:101:1-2501282118060.148499694107
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:24 MESZ

Datenpartner

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