Epidemic forecasting based on mobility patterns: an approach and experimental evaluation on COVID-19 Data

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1869-5469
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Epidemic forecasting based on mobility patterns: an approach and experimental evaluation on COVID-19 Data ; volume:12 ; number:1 ; day:18 ; month:8 ; year:2022 ; pages:1-15 ; date:12.2022
Social network analysis and mining ; 12, Heft 1 (18.8.2022), 1-15, 12.2022

Urheber
Canino, Maria Pia
Cesario, Eugenio
Vinci, Andrea
Zarin, Shabnam
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s13278-022-00932-6
URN
urn:nbn:de:101:1-2022110509362976096991
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:35 MESZ

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Beteiligte

  • Canino, Maria Pia
  • Cesario, Eugenio
  • Vinci, Andrea
  • Zarin, Shabnam
  • SpringerLink (Online service)

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