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Forecasting term structure of interest rates in Japan

In this paper, we examined and compared the forecast performances of the dynamic Nelson-Siegel (DNS), dynamic Nelson-Siegel-Svensson (DNSS), and arbitrage-free Nelson-Siegel (AFNS) models after the financial crisis period. The best model for the forecast performance is the DNSS model in the middle and long periods. The AFNS is inferior to the DNS model for long-period forecasting. In U.S. bond markets, AFNS is shown to be superior to DNS in the U.S. However, for Japanese data, there is no evidence that the AFNS is superior to the DNS model in the long forecast horizon.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Journal: International Journal of Financial Studies ; ISSN: 2227-7072 ; Volume: 7 ; Year: 2019 ; Issue: 3 ; Pages: 1-35 ; Basel: MDPI

Klassifikation
Wirtschaft
Asset Pricing; Trading Volume; Bond Interest Rates
Information and Market Efficiency; Event Studies; Insider Trading
Financial Forecasting and Simulation
Thema
dynamic Nelson–
Siegel
arbitrage-free Nelson–
Siegel
affine term structure
forecasting

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Ishii, Hokuto
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
MDPI
(wo)
Basel
(wann)
2019

DOI
doi:10.3390/ijfs7030039
Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:41 MEZ

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Objekttyp

  • Artikel

Beteiligte

  • Ishii, Hokuto
  • MDPI

Entstanden

  • 2019

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