Autonomous optimization of non-aqueous Li-ion battery electrolytes via robotic experimentation and machine learning coupling

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2041-1723
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Autonomous optimization of non-aqueous Li-ion battery electrolytes via robotic experimentation and machine learning coupling ; volume:13 ; number:1 ; day:27 ; month:9 ; year:2022 ; pages:1-9 ; date:12.2022
Nature Communications ; 13, Heft 1 (27.9.2022), 1-9, 12.2022

Klassifikation
Elektrotechnik, Elektronik

Urheber
Dave, Adarsh
Mitchell, Jared
Burke, Sven
Lin, Hongyi
Whitacre, Jay
Viswanathan, Venkatasubramanian
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1038/s41467-022-32938-1
URN
urn:nbn:de:101:1-2022120309494100298054
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:35 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Dave, Adarsh
  • Mitchell, Jared
  • Burke, Sven
  • Lin, Hongyi
  • Whitacre, Jay
  • Viswanathan, Venkatasubramanian
  • SpringerLink (Online service)

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