Deep learning-based ovarian cancer subtypes identification using multi-omics data
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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1756-0381
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Deep learning-based ovarian cancer subtypes identification using multi-omics data ; volume:13 ; number:1 ; day:24 ; month:8 ; year:2020 ; pages:1-12 ; date:12.2020
BioData Mining ; 13, Heft 1 (24.8.2020), 1-12, 12.2020
- Urheber
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Guo, Long-Yi
Wu, Ai-Hua
Wang, Yong-xia
Zhang, Li-ping
Chai, Hua
Liang, Xue-Fang
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1186/s13040-020-00222-x
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2020101221460226579716
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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14.08.2025, 10:59 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Guo, Long-Yi
- Wu, Ai-Hua
- Wang, Yong-xia
- Zhang, Li-ping
- Chai, Hua
- Liang, Xue-Fang
- SpringerLink (Online service)