Deep learning-based ovarian cancer subtypes identification using multi-omics data

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1756-0381
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Deep learning-based ovarian cancer subtypes identification using multi-omics data ; volume:13 ; number:1 ; day:24 ; month:8 ; year:2020 ; pages:1-12 ; date:12.2020
BioData Mining ; 13, Heft 1 (24.8.2020), 1-12, 12.2020

Urheber
Guo, Long-Yi
Wu, Ai-Hua
Wang, Yong-xia
Zhang, Li-ping
Chai, Hua
Liang, Xue-Fang
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s13040-020-00222-x
URN
urn:nbn:de:101:1-2020101221460226579716
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:59 MESZ

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Beteiligte

  • Guo, Long-Yi
  • Wu, Ai-Hua
  • Wang, Yong-xia
  • Zhang, Li-ping
  • Chai, Hua
  • Liang, Xue-Fang
  • SpringerLink (Online service)

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