Prediction of river suspended sediment load using machine learning models and geo-morphometric parameters

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1866-7538
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Prediction of river suspended sediment load using machine learning models and geo-morphometric parameters ; volume:14 ; number:18 ; day:31 ; month:8 ; year:2021 ; pages:1-14 ; date:9.2021
Arabian journal of geosciences ; 14, Heft 18 (31.8.2021), 1-14, 9.2021

Urheber
Asadi, Maryam
Fathzadeh, Ali
Kerry, Ruth
Ebrahimi-Khusfi, Zohre
Taghizadeh-Mehrjardi, Ruhollah
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s12517-021-07922-6
URN
urn:nbn:de:101:1-2021122622393002139139
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:32 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Asadi, Maryam
  • Fathzadeh, Ali
  • Kerry, Ruth
  • Ebrahimi-Khusfi, Zohre
  • Taghizadeh-Mehrjardi, Ruhollah
  • SpringerLink (Online service)

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