Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Onkologie: Möglichkeiten, Machbarkeit und regulatorische Herausforderungen
- Standort
-
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- Umfang
-
1 Online-Ressource.
- Sprache
-
Deutsch
- Erschienen in
-
Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Onkologie: Möglichkeiten, Machbarkeit und regulatorische Herausforderungen ; day:13 ; month:11 ; year:2023 ; pages:1-6
Die Onkologie ; (13.11.2023), 1-6
- Schlagwort
-
Krebs
Künstliche Intelligenz
Textproduktion
Krankenpflege
Prävention
- Urheber
- Beteiligte Personen und Organisationen
-
SpringerLink (Online service)
- DOI
-
10.1007/s00761-023-01428-4
- URN
-
urn:nbn:de:101:1-2024013014145837503005
- Rechteinformation
-
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
-
15.08.2025, 07:29 MESZ
Datenpartner
Dieses Objekt wird bereitgestellt von:
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Beteiligte
- Wenz, Frederik
- Ebener, Stefan
- SpringerLink (Online service)
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