Predictive determinants of overall survival among re-infected COVID-19 patients using the elastic-net regularized Cox proportional hazards model: a machine-learning algorithm
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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1471-2458
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Predictive determinants of overall survival among re-infected COVID-19 patients using the elastic-net regularized Cox proportional hazards model: a machine-learning algorithm ; volume:22 ; number:1 ; day:5 ; month:1 ; year:2022 ; pages:1-10 ; date:12.2022
BMC public health ; 22, Heft 1 (5.1.2022), 1-10, 12.2022
- Urheber
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Ebrahimi, Vahid
Sharifi, Mehrdad
Mousavi-Roknabadi, Razieh Sadat
Sadegh, Robab
Khademian, Mohammad Hossein
Moghadami, Mohsen
Dehbozorgi, Afsaneh
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1186/s12889-021-12383-3
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2022042219160064190328
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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15.08.2025, 07:21 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Ebrahimi, Vahid
- Sharifi, Mehrdad
- Mousavi-Roknabadi, Razieh Sadat
- Sadegh, Robab
- Khademian, Mohammad Hossein
- Moghadami, Mohsen
- Dehbozorgi, Afsaneh
- SpringerLink (Online service)