Predictive determinants of overall survival among re-infected COVID-19 patients using the elastic-net regularized Cox proportional hazards model: a machine-learning algorithm

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1471-2458
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Predictive determinants of overall survival among re-infected COVID-19 patients using the elastic-net regularized Cox proportional hazards model: a machine-learning algorithm ; volume:22 ; number:1 ; day:5 ; month:1 ; year:2022 ; pages:1-10 ; date:12.2022
BMC public health ; 22, Heft 1 (5.1.2022), 1-10, 12.2022

Urheber
Ebrahimi, Vahid
Sharifi, Mehrdad
Mousavi-Roknabadi, Razieh Sadat
Sadegh, Robab
Khademian, Mohammad Hossein
Moghadami, Mohsen
Dehbozorgi, Afsaneh
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12889-021-12383-3
URN
urn:nbn:de:101:1-2022042219160064190328
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:21 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Ebrahimi, Vahid
  • Sharifi, Mehrdad
  • Mousavi-Roknabadi, Razieh Sadat
  • Sadegh, Robab
  • Khademian, Mohammad Hossein
  • Moghadami, Mohsen
  • Dehbozorgi, Afsaneh
  • SpringerLink (Online service)

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