A machine-learning supported multi-scale LBM-TPM model of unsaturated, anisotropic, and deformable porous materials

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: Chaaban, M.; Heider, Y.; Sun, W.; Markert, B.: A machine-learning supported multi-scale LBM-TPM model of unsaturated, anisotropic, and deformable porous materials. In: International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics 48 (2024), Nr. 4, S. 889-910. DOI: https://doi.org/10.1002/nag.3668

Klassifikation
Geowissenschaften

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Hannover
(wer)
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
(wann)
2023
Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Hannover
(wer)
Technische Informationsbibliothek (TIB)
(wann)
2023
Urheber
Chaaban, Mohamad
Heider, Yousef
Sun, WaiChing
Markert, Bernd

DOI
10.15488/17139
URN
urn:nbn:de:101:1-2404250227191.229631929407
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:53 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Chaaban, Mohamad
  • Heider, Yousef
  • Sun, WaiChing
  • Markert, Bernd
  • Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
  • Technische Informationsbibliothek (TIB)

Entstanden

  • 2023

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