Identifying Important Pairwise Logratios in Compositional Data with Sparse Principal Component Analysis

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
1 Online-Ressource.
Sprache
Englisch

Erschienen in
Identifying Important Pairwise Logratios in Compositional Data with Sparse Principal Component Analysis ; day:10 ; month:10 ; year:2024 ; pages:1-26
Mathematical geosciences ; (10.10.2024), 1-26

Urheber
Nesrstová, Viktorie
Wilms, Ines
Hron, Karel
Filzmoser, Peter
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1007/s11004-024-10159-0
URN
urn:nbn:de:101:1-2412272110278.200257230076
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
15.08.2025, 07:27 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Nesrstová, Viktorie
  • Wilms, Ines
  • Hron, Karel
  • Filzmoser, Peter
  • SpringerLink (Online service)

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