Arbeitspapier

Streamlining time-varying VAR with a factor structure in the parameters

I introduce a factor structure on the parameters of a Bayesian TVP-VAR to reduce the dimension of the model's state space. To further limit the scope of over-fitting the estimation of the factor loadings uses a new generation of shrinkage priors. A Monte Carlo study illustrates the ability of the proposed sampler to well distinguish between time-varying and constant parameters. In an application with Swiss data the model proves useful to capture changes in the economy's dynamics due to the lower bound on nominal interest rates.

Sprache
Englisch

Erschienen in
Series: Working Paper ; No. 19.03

Klassifikation
Wirtschaft
Bayesian Analysis: General
Single Equation Models; Single Variables: Time-Series Models; Dynamic Quantile Regressions; Dynamic Treatment Effect Models; Diffusion Processes
Monetary Policy
Thema
Bayesian VAR
time-varying parameter
dimension reduction

Ereignis
Geistige Schöpfung
(wer)
Beyeler, Simon
Ereignis
Veröffentlichung
(wer)
Swiss National Bank, Study Center Gerzensee
(wo)
Gerzensee
(wann)
2019

Handle
Letzte Aktualisierung
10.03.2025, 11:46 MEZ

Datenpartner

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Objekttyp

  • Arbeitspapier

Beteiligte

  • Beyeler, Simon
  • Swiss National Bank, Study Center Gerzensee

Entstanden

  • 2019

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