Identification of key genes and miRNAs related to polycystic ovary syndrome by comprehensive analysis of microarray

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
1755-8794
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Identification of key genes and miRNAs related to polycystic ovary syndrome by comprehensive analysis of microarray ; volume:15 ; number:1 ; day:21 ; month:12 ; year:2022 ; pages:1-8 ; date:12.2022
BMC medical genomics ; 15, Heft 1 (21.12.2022), 1-8, 12.2022

Urheber
Sun, Ziqian
Wang, Yang
Wei, Tianshu
Liu, Li
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s12920-022-01384-9
URN
urn:nbn:de:101:1-2023030321055577215047
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:51 MESZ

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Beteiligte

  • Sun, Ziqian
  • Wang, Yang
  • Wei, Tianshu
  • Liu, Li
  • SpringerLink (Online service)

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