Identification of key genes and miRNAs related to polycystic ovary syndrome by comprehensive analysis of microarray
- Standort
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Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
- ISSN
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1755-8794
- Umfang
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Online-Ressource
- Sprache
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Englisch
- Anmerkungen
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online resource.
- Erschienen in
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Identification of key genes and miRNAs related to polycystic ovary syndrome by comprehensive analysis of microarray ; volume:15 ; number:1 ; day:21 ; month:12 ; year:2022 ; pages:1-8 ; date:12.2022
BMC medical genomics ; 15, Heft 1 (21.12.2022), 1-8, 12.2022
- Urheber
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Sun, Ziqian
Wang, Yang
Wei, Tianshu
Liu, Li
- Beteiligte Personen und Organisationen
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SpringerLink (Online service)
- DOI
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10.1186/s12920-022-01384-9
- URN
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urn:nbn:de:101:1-2023030321055577215047
- Rechteinformation
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Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
- Letzte Aktualisierung
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14.08.2025, 10:51 MESZ
Datenpartner
Deutsche Nationalbibliothek. Bei Fragen zum Objekt wenden Sie sich bitte an den Datenpartner.
Beteiligte
- Sun, Ziqian
- Wang, Yang
- Wei, Tianshu
- Liu, Li
- SpringerLink (Online service)