Customer gender prediction system on hierarchical E-commerce data

zu Verbundenen Objekten

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
ISSN
2314-8543
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
online resource.

Erschienen in
Customer gender prediction system on hierarchical E-commerce data ; volume:9 ; number:1 ; day:17 ; month:3 ; year:2020 ; pages:1-12 ; date:12.2020
Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences / Ǧāmiʿat Banī-Suwaif ; 9, Heft 1 (17.3.2020), 1-12, 12.2020

Urheber
Khan, Mohammad Masud
Sohrab, Mohammad Golam
Yousuf, Mohammad Abu
Beteiligte Personen und Organisationen
SpringerLink (Online service)

DOI
10.1186/s43088-020-0035-7
URN
urn:nbn:de:101:1-2020050502131919182506
Rechteinformation
Open Access; Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:49 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Khan, Mohammad Masud
  • Sohrab, Mohammad Golam
  • Yousuf, Mohammad Abu
  • SpringerLink (Online service)

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