Hierarchical mapping of Brazilian Savanna (Cerrado) physiognomies based on deep learning

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Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch

Erschienen in
In: Neves, A.K.; Körting, T.S.; Fonseca, L.M.G.; Soares, A.R.; Girolamo-Neto, C.D. et al.: Hierarchical mapping of Brazilian Savanna (Cerrado) physiognomies based on deep learning. In: Journal of Applied Remote Sensing 15 (2021), Nr. 04, 044504. DOI: https://doi.org/10.1117/1.jrs.15.044504

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Hannover
(wer)
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
(wann)
2021
Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Hannover
(wer)
Technische Informationsbibliothek (TIB)
(wann)
2021
Urheber
Neves, Alana K.
Körting, Thales S.
Fonseca, Leila M. G.
Soares, Anderson R.
Girolamo-Neto, Cesare D.
Heipke, Christian

DOI
10.15488/16696
URN
urn:nbn:de:101:1-2024040311314803460358
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
14.08.2025, 10:44 MESZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Neves, Alana K.
  • Körting, Thales S.
  • Fonseca, Leila M. G.
  • Soares, Anderson R.
  • Girolamo-Neto, Cesare D.
  • Heipke, Christian
  • Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
  • Technische Informationsbibliothek (TIB)

Entstanden

  • 2021

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