End-to-End Learning for Stochastic Optimization : a Bayesian Perspective

Standort
Deutsche Nationalbibliothek Frankfurt am Main
Umfang
Online-Ressource
Sprache
Englisch
Anmerkungen
In: Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning. PMLR, 2023, S. 29455-29472. Proceedings of Machine Learning Research. 202. ISSN 2640-3498

Ereignis
Veröffentlichung
(wo)
Konstanz
(wer)
KOPS Universität Konstanz
(wann)
2023
Urheber
Rychener, Yves
Kuhn, Daniel
Sutter, Tobias

URN
urn:nbn:de:bsz:352-2-1fvomfc7v0d464
Rechteinformation
Der Zugriff auf das Objekt ist unbeschränkt möglich.
Letzte Aktualisierung
25.03.2025, 13:42 MEZ

Datenpartner

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Beteiligte

  • Rychener, Yves
  • Kuhn, Daniel
  • Sutter, Tobias
  • KOPS Universität Konstanz

Entstanden

  • 2023

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